灵活用工，指企业短期或项目型的用工模式，是传统用工模式的补充，广泛应用于各个行业的各个岗位。企业基于用人的阶段性需求，灵活地按实际的即时需求雇佣人才，而企业与人才不建立正式的全职劳动关系的一种全新用工模式，即从“企业-员工”转变为“平台-个人”，企业与员工从传统的劳动雇佣关系变成基于平台的价值合作与交换关系，使人力资源真正实现优化配置。
这种模式更加灵活，进出流程简单，由第三方机构跟踪式服务。灵活用工主要有六种模式：劳务派遣、非全日制（小时用工）、实习生、兼职、返聘、业务外包。
是由第三方机构将员工派遣至用人单位。员工与派遣公司签订劳动合同，与用人单位签订上岗协议，由用人单位进行操作技能培训，接受用人单位的日常工作管理。根据国家的相关规定，劳务派遣的岗位原则上是：临时性、替代性和短期性的工种。
即每天不用按照八小时工作制，也不用朝九晚五，只需要在约定的时间完成指定的工作。小时工的工资按时薪支付，且不用缴纳五险。
同时，劳动者也可以为多家客户提供小时服务。例如：食堂因为就餐人员突然增加，临时使用大厅的服务人员；或公司因为市场推广需要，临时聘用发放企业宣传资料的人员。
一般是针对即将毕业的高校或职业技术学校的学生，为了使学生更好地练习实操技能，更好地融入社会，学生毕业前半年至一年，可在专业对口的企业进行就业前实习，国家对于这类实习学生会给予一定的补贴。实习期满，企业与学生可双向选择决定是否正式签订劳动关系。
对于临时性、简单的工作，可用内部员工兼职，给予相应的兼职补贴，或培养多能工，同时通过激励机制，精减人员，提升员工跨专业服务能力。
针对已经在本单位退休，根据其身体状况和工作能力，可以聘回原单位继续工作，充分发挥对公司熟悉，对专业经验丰富的优点，帮助企业传帮带年轻人。
将公司运营流程中的某一个环节的工作，外包给专业的服务商，既能保证企业的主价值链更加聚焦，又能使得外包工作的质量通过专业公司的服务得到提升。
近年来，中央及地方密集出台系列政策，支持多渠道灵活就业，引导灵活用工行业有序发展。各级政府正通过逐步完善灵活就业社会保障政策、开展职业伤害保障试点等形式，维护灵活就业人员劳动保障权益。
2022年，人社部、民政部等相关部门出台《关于加强零工市场建设、完善求职招聘服务的意见》，进一步规范灵活用工市场各类服务，为劳动者提供培训保障。
进入2023年，包括北京、广东、浙江、贵州等在内的各地方政府均密集发布保障灵活用工权益的各项指导性意见，推动高质量充分就业的同时，为灵活用工行业的规范性发展注入强心剂。
看企业里哪些岗位可以使用灵活用工。通常来讲，不需要很强的专业技术性，不处于经营管理核心环节，不涉密的岗位，都可以采用灵活用工。
针对不同的岗位，可以选择不同的用工方式，最好是打组合拳。
1、对于有一定的技能要求，或社会上招聘有难度，长期有需求的岗位，建议用劳务派遣；
2、对于非主业的岗位，建议采用外包方式；
3、对于工作量不饱满的岗位，建议采用非全日制（小时用工）或兼职方式；
4、对于需要师带徒成长的岗位，建议用实习生或者返聘方式。
甄选机构——比选采购——签订协议——法律文本——上岗培训——劳动者考核——续签或退还员工。
掌握各种灵活用工模式的基本操作，并按照法律要求准备与服务方的合作协议，以及与员工的合作协议。
加强对灵活用工的管理。
虽然是灵活用工，对劳动者的要求却与正式员工应同样管理。因此需要通过规章制度等来进行约束，通过上岗培训来提升工作质量同时也更需要管理者的激励和管控。
随着企业面临的成本压力增加，灵活用工正在逐渐成为中国人力资源服务行业的主流模式，预期未来中国将超过美国，成为全球灵活用工最大的国家。
在互联网和经济的双重驱动下，包括华为、阿里、京东和腾讯等大型企业和中小企业都在调整组织结构，倾向于采用兼职和项目制等灵活用工方式。这种转型意味着企业正在走向“平台化”，即基于业务需求形成的自由团队，预示着平台型组织将成为新经济中的主流。
与此同时，人工智能、区块链、大数据和云计算等新兴技术的崛起和共享经济的普及都推动了“共享人才”的理念。众多企业纷纷聘请短期的专业人才以增强其技术应用能力。
这种转变促使灵活用工市场向中高端转型，同时也使市场持续活跃。这种灵活的工作模式为企业和个人提供了双赢的机会：企业可以降低成本和风险，而个人则有机会获得更高的报酬和更大的工作自主权。
随着人工智能等先进技术的应用，灵活用工市场正在快速实现数字化和智能化转型。例如，许多人力资源服务商已经开发了在线招聘、智能匹配、电子合同等功能，使企业和员工之间的交流和管理更加高效和便捷。
此外，一些平台还开始使用人工智能技术来分析企业和员工数据，为企业提供更好的人力资源规划和招聘建议。
随着各个组织数字化水平的提升及渗透，越来越多的用人单位和服务商都将选择用SaaS系统来管理企业内部与项目。但值得注意的是，如果用人单位端的SaaS和服务商端的SaaS两者分开运行。那么用人单位端的数字系统及服务商的数字系统之间的逻辑整合及数据互通仍是痛点。
